Mahasiswa Undip Rancang AI Deteksi Kelelahan Pekerja

Poin-Poin Utama

• • Mahasiswa Program Studi D4 Rekayasa Perancangan Mekanik SV Undip Semarang bernama Tiaman Gea menciptakan sistem AI WellGuard.
• • WellGuard berfungsi memantau kondisi fisik dan psikologis pekerja berisiko tinggi, khususnya di sektor energi.
• • Karya ilmiah WellGuard meraih juara tiga dalam HSSE Innovation Challenge 2026.
• • Sistem ini menggabungkan wearable biometrik, multimodal AI, dan Natural Language Processing (NLP).
• • WellGuard dirancang untuk mengatasi kelemahan sistem K3 konvensional yang bersifat reaktif dan berkala.
• • Data wearable menyediakan informasi perubahan kondisi tubuh pekerja secara real-time.
• • Multimodal AI menganalisis beberapa jenis data secara bersamaan untuk gambaran kondisi pekerja menyeluruh.
• • NLP menganalisis bahasa atau teks terkait kondisi psikologis pekerja.
• • Tiaman menyatakan K3 industri energi harus bergeser ke paradigma prediktif.
• • Studi jurnal Occupational Medicine 2024 meneliti 67 pekerja rig minyak dan gas lepas pantai di Indonesia.
• • Studi tersebut menemukan kelelahan akut dan kronis pekerja rig meningkat signifikan selama periode kerja empat pekan.
• • Kemampuan pemulihan pekerja rig antar waktu kerja terus menurun sepanjang periode tersebut.
• • Pekerja rig lepas pantai menjalani sistem kerja 12 jam per hari selama sekitar empat pekan berturut-turut.
• • Studi merekomendasikan pengelolaan kelelahan komprehensif untuk menekan human error dan risiko kecelakaan kerja.
• • Tiaman menjelaskan kelelahan dan tekanan psikologis menurunkan kesadaran situasional pekerja serta meningkatkan risiko kecelakaan.